为深入推进老年心理健康研究、提升老年群体数字素养、探索AI助老创新实践，4月27日，太阳成tycgb召开了老年心理健康与数字素养提升及AI助老专题研讨会。太阳成tycgb、终身学习与脑科学研究中心的多位老师，与认知老化研究领域的专家学者齐聚一堂，围绕老年心理发展、认知科学、AI技术助老等核心议题展开深度交流。
副经理罗俊龙对与会专家的到来表示热烈欢迎，强调老年群体心理健康与数字适应是当前社会发展的重要课题，期待通过本次学术研讨，凝聚多方智慧，为老年健康服务与AI助老实践提供理论支撑与实践方向。
专题报告环节，邀请华南师范大学太阳成tycgb的丁玉珑教授、中山大学心理学系的曲折教授进行有关成人学习和认知老化的研究分享。
丁玉珑教授以《成年后能否习得新的知觉特征》为题，围绕成年知觉学习、注意资源分配等核心问题展开分享。丁教授通过系列知觉训练与脑电实验，揭示了知觉学习对注意捕获、视觉皮层活动的关键影响，厘清了视觉特征学习的加工机制，为成年及老年群体认知能力提升研究提供了重要理论参考。
曲折教授围绕《Susceptibility to attentional capture by target-matching distractors predicts high visual working memory capacity》作报告，聚焦注意捕获与视觉工作记忆容量的关联机制，其研究借助ERP技术探究注意选择与抑制规律，发现特定条件下的注意捕获易感性可有效预测高视觉工作记忆容量，为老年注意与记忆能力的评估、干预提供了全新研究思路，相关研究发表在了Psychological Science杂志上。
研讨环节由经理蔡丹主持。与会人员围绕老年认知发展、心理健康干预、数字素养培育等话题展开研讨，就研究方法、实践应用、跨学科合作等问题深入交流，碰撞出多元学术思路。
孔丽老师分享了其在老年人认知能力纵向追踪研究中的核心发现，介绍了各项对老年人认知能力有高预测性的因子。孔老师特别强调老年人日常认知活动对生活质量提升的重要作用，提倡将日常认知活动学习作为改善老年人教育与生活质量的重要路径。
黄婉怡老师分享了其在老年人自然语言AI解码与认知功能预测方面的新近研究。过往对自然语言的人工编码评估工作往往耗费大量的人力时间，黄老师的研究发现，在详细评估手册提示词的背景下，多个AI模型对老年人自然语言的评估分数与人工评估分数高度相关，且老年人自然语言中的多个评估维度能够显著预测老年人综合认知功能。黄老师认为，人工智能将能够极大地助力大规模老年人认知普测和训练。
王玲玲老师分享了其在老年人快感缺失领域的研究进展，王老师聚焦老年群体情绪感知与认知功能变化的关系，其团队进行了事件相关的研究，计划引入语音情感识别、韵律特征分析等多维度语言分析方法，为老年人情绪健康的精准评估和干预提供科学依据。
李冰冰老师团队围绕老年人的数字素养提升展开调查研究，重点探索社区与高校联动的干预路径，拟通过开展系列课程，帮助老年人跨越数字鸿沟、提升数字素养与智能设备使用能力。
终身学习与脑科学研究中心副主任刘雅婷老师介绍了中心的建设情况，其在老年人数字素养领域的研究，以及老年大学老年人对认知提升的迫切需求。
最后，罗俊龙作研讨总结。他表示，未来太阳成tycgb将持续深耕老年心理与智慧助老领域，不断加强校际合作与学术创新，全力推动研究成果转化，切实助力老年群体实现身心健康、更好数字融入，为国家积极应对人口老龄化贡献心理学专业力量。
